Website-Texte mit ChatGPT: Was das bringt und wo es scheitert

Was kann ChatGPT beim Schreiben von Website-Texten leisten?

Wer Website-Texte mit ChatGPT (Large Language Model von OpenAI) entwirft, spart beim Einstieg Zeit, weil Künstliche Intelligenz (KI) in Sekunden Gliederungen, Themenlisten und erste Rohentwürfe strukturiert. Ohne menschliche Überarbeitung scheitern solche Entwürfe jedoch an austauschbaren Floskeln und erfundenen Details. Sammeln Sie deshalb im ersten Schritt echte Fakten aus Ihrem Betrieb.

Vor einer leeren Seite vergeht schnell Zeit, obwohl das Fachwissen im eigenen Betrieb längst da ist. Genau hier hilft ein Sprachmodell: Generative KI unterstützt Sie bei der Recherche und strukturiert Originalinhalte – zwei Einsatzfelder, die auch die Richtlinie der Google Search Central zur Verwendung generativer KI-Inhalte (Stand 7. Oktober 2026) nennt. Vor dem ersten Absatz steht allerdings die Planung: Legen Sie über eine fundierte Keyword-Recherche und eine durchdachte Content-Marketing-Strategie für KMU die Struktur fest, damit jede Unterseite ein klares Thema besetzt.

Ich nutze KI-Werkzeuge selbst für Recherche und erste Entwürfe. Alle Inhalte, Aussagen und Fakten stammen aus dem persönlichen Gespräch, und jeden Text prüfe und überarbeite ich vor der Übergabe von Hand. Diese Arbeitsteilung trennt die schnelle Vorarbeit von der fachlichen Verantwortung.

Als Strukturhilfe spart das Sprachmodell Vorarbeit. Sie überspringen das Ringen um den ersten Satz, behalten aber die volle Kontrolle über jede Sachaussage auf Ihrer Website.

Erkennt Google KI-Texte und droht eine Abstrafung?

Google straft Texte aus einem Large Language Model (LLM) nicht pauschal ab, denn für die Search Engine Optimization (SEO) zählen die fachliche Qualität und der konkrete Nutzen für den Besucher. Wenn Sie dagegen große Seitenmengen ohne eigenen Mehrwert automatisiert veröffentlichen, greift Googles Spam-Richtlinie gegen Missbrauch mit massenhaft generierten Inhalten.

Google hat keine bevorzugte Wortzahl. Im Leitfaden der Google Search Central für hilfreiche, zuverlässige und nutzerorientierte Inhalte (Stand 7. Oktober 2026) nennt die Suchmaschine stattdessen vier Merkmale für Qualität: Experience, Expertise, Authoritativeness und Trustworthiness (E-E-A-T) – also Erfahrung, Sachkompetenz, Autorität und Vertrauenswürdigkeit. Am wichtigsten ist die Vertrauenswürdigkeit.

In der Praxis zählt der erkennbare menschliche Aufwand: Googles Suchevaluatoren prüfen den Hauptinhalt einer Seite auf die vier Attribute Aufwand, Originalität, Kompetenz und Genauigkeit. Entstehen Seiten mit wenig bis gar keinem Aufwand und ohne Mehrwert, greifen in den Qualitätsrichtlinien die Abschnitte 4.6.5 und 4.6.6. Wer große Textmengen ohne menschliche Prüfung erzeugt, riskiert laut den Spam-Richtlinien für die Google Websuche (Stand 2. September 2026) eine Abstufung wegen Missbrauchs mit massenhaft generierten Inhalten. Im Ernstfall hat das zur Folge, dass Ihre Website nicht bei Google angezeigt wird.

Einen festen Platz 1 bei Google garantiere ich nicht, denn eine bestimmte Platzierung kann seriös niemand zusagen – das schreibt Google selbst. Was Sie selbst beeinflussen, ist ein klarer Seitenaufbau für Suchmaschinen und KI-Antwortsysteme. Konkrete Belege, Zitate und Statistiken steigern laut der GEO-Studie zur Generative Engine Optimization (arXiv:2311.09735) von Aggarwal und Kollegen (KDD 2024) die Sichtbarkeit einer Quelle in generativen Antworten im Benchmark GEO-bench um bis zu 40 Prozent. Wie Sie Ihre Seiten gezielt auf Generative Engine Optimization (GEO) ausrichten, zeigt der Ratgeber über GEO und KI-Suchmaschinen für Handwerker.

„Jeder Text beantwortet seine Frage gleich im ersten Absatz – so kann Google ihn als Antwort zeigen und eine KI ihn als Quelle nennen.“ — Sascha Fix

Wo scheitern Website-Texte direkt aus dem Prompt?

Unbearbeitete Website-Texte direkt aus dem Prompt (Eingabeanweisung an ein Sprachmodell) scheitern an vier typischen Schwachstellen, weil das System keine Fakten abruft, sondern lediglich wahrscheinliche Wortfolgen berechnet. Dadurch entstehen sachliche Fehler, gleichförmige Textblöcke ohne konkreten Betriebsbezug, unbelegte Häufigkeitsfloskeln sowie rechtliche Lücken beim Urheberrecht nach dem deutschen Urheberrechtsgesetz.

1. Erfundene Fakten durch Wahrscheinlichkeitsrechnung

Sprachmodelle schlagen keine verifizierten Fakten nach, sondern berechnen anhand ihrer Trainingsdaten die statistisch naheliegende Wortfolge – darauf weist auch Google in seiner Dokumentation zu generativer KI ausdrücklich hin. Fehlen dem Modell Angaben zu Ihrem Betrieb, zu technischen Normen oder zu Preisen, erfindet es plausibel klingende Details. Im Kundengespräch führt das zu Missverständnissen.

2. Austauschbare Aussagen und leere Häufigkeitswörter

Ohne konkrete Vorgaben produziert ein Sprachmodell glatte Sätze, die auf jeden Mitbewerber passen und im ungünstigen Fall sogar zu Duplicate Content beitragen. Besonders tückisch sind dabei scheinbar harmlose Verbindungsfloskeln: Ein Satz mit der Wendung „In den meisten Fällen“ klingt nach einer gesicherten Beobachtung, ist aber eine erfundene Zahl in Worten, die niemand gezählt hat. Solche Phrasen schleichen sich ein, weil sie Sätze gefällig verknüpfen, obwohl dahinter kein gemessener Beleg steht.

3. Gleichförmiger Satzbau ohne menschlichen Sprechrhythmus

Ein KI-Entwurf kann fachlich richtig sein und bleibt trotzdem schwer zugänglich, weil das Modell gleich lange Sätze und unpersönliche Hauptwörter aneinanderreiht. Mein Maßstab lautet deshalb: Würde ein Mensch das so einem anderen Menschen sagen? Wenn der Text wie ein Formular klingt, springen Besucher ab, bevor sie Ihr Angebot verstanden haben.

4. Fehlender Urheberrechtsschutz bei reinen KI-Texten

Reine Ausgaben eines Sprachmodells ohne prägende menschliche Gestaltung sind urheberrechtlich nicht geschützt. Nach Paragraf 2 des Urheberrechtsgesetzes (UrhG) gehören Sprachwerke wie Schriftwerke gemäß Absatz 1 Nummer 1 zwar zu den geschützten Werken, doch Absatz 2 schützt im Sinne dieses Gesetzes nur persönliche geistige Schöpfungen. Gleichzeitig haften Sie als Betreiber dafür, falls der Text fremde Rechte verletzt.

Warum reicht ein Prompt nicht für eine überzeugende Startseite?

Ein einzelner Prompt reicht für eine überzeugende Startseite nicht aus, weil das Sprachmodell weder Ihre interne Kalkulation noch die genauen Einwände Ihrer Kunden aus dem Erstgespräch kennt. Erst wenn Sie konkrete Leistungsdaten, echte Projektabläufe und ein klares Handlungsziel vorgeben, entsteht aus einer bloßen Textvorlage eine Seite, die Anfragen auslöst.

Wenn Sie Homepage-Texte formulieren, entscheidet sich schon in den ersten Sekunden, ob ein Besucher bleibt oder zurück zur Suchergebnisseite wechselt. Was fehlt dem Sprachmodell? Es weiß von sich aus nicht, welche Aufträge Sie bevorzugt annehmen, welche Leistungen Sie ablehnen und warum Kunden sich für Ihren Betrieb entscheiden.

„Ob Sie zum ersten Mal eine Website oder Homepage erstellen lassen oder einen Relaunch planen, die Arbeit beginnt mit derselben Frage: Wer soll die Seite besuchen, und was soll er danach tun?“ — Sascha Fix

Diese Zielführung fehlt einem allgemeinen Prompt: Ein Text ohne klare Handlungsaufforderung – im Fachjargon Call-to-Action (CTA) – lässt den Leser am Seitenende allein. Wenn Sie gezielte Call-to-Actions einbauen und Ihre Conversion-Rate optimieren möchten, braucht jede Unterseite einen klaren nächsten Schritt, damit aus einem Besucher eine Anfrage und eine messbare Conversion wird. Gute Website-Texte entstehen deshalb partnerschaftlich: Sie bringen das Wissen über Ihre Kunden ein, ich übernehme Struktur und Formulierung.

Wie überarbeiten Sie einen KI-Text, bevor er online geht?

Bevor Sie einen mit KI erstellten Entwurf in Ihr Content Management System (CMS) übernehmen, sollten Sie den Text in vier festen Schritten von Hand prüfen und überarbeiten. Sie kontrollieren zuerst sämtliche Fakten sowie Meta-Elemente, ergänzen danach konkrete Beispiele aus Ihrem Betrieb, streichen unbelegte Phrasen und lesen den Text anschließend laut vor.

1. Alle Zahlen, Aussagen und Meta-Elemente von Hand prüfen: Kontrollieren Sie jede Zahl, jede Leistungsangabe und jeden Fachbegriff anhand Ihrer eigenen Unterlagen. Prüfen Sie vor der Veröffentlichung nicht nur den sichtbaren Fließtext, sondern ausdrücklich auch das Title-Element (Title-Tag), die Meta-Beschreibung, strukturierte Daten sowie die Alternativtexte Ihrer Bilder. Genau diese Kontrolle auf Richtigkeit fordert Google in der Dokumentation zu generativen KI-Inhalten (Stand 7. Oktober 2026).

2. Echte Betriebspraxis und konkrete Abläufe ergänzen: Ersetzen Sie allgemeine Sätze über Qualität und Zuverlässigkeit durch nachprüfbare Angaben aus Ihrem Arbeitsalltag. Nennen Sie feste Zeiträume, klare Leistungsgrenzen und die konkreten Schritte nach einer Anfrage, damit der Text jene Erfahrung aus erster Hand zeigt, die Google in seinem Leitfaden für hilfreiche Inhalte fordert.

3. Unbelegte Häufigkeiten und leere Werbewörter streichen: Gehen Sie den Entwurf Satz für Satz durch und streichen Sie ungezählte Mengenangaben in Worten sowie pauschale Superlative. Hat das Sprachmodell eine Lücke mit einer Floskel gefüllt, schreiben Sie den konkreten Sachverhalt hin oder lassen den Halbsatz ersatzlos weg.

4. Den Text laut vorlesen und den Rhythmus prüfen: Lesen Sie jeden Absatz laut vor und prüfen Sie, ob Sie den Satz im Kundengespräch genauso aussprechen würden. Stellen Sie das handelnde Subjekt an den Satzanfang, wählen Sie kräftige Verben statt schwerfälliger Hauptwörter und kürzen Sie an inhaltlichen Wiederholungen, aber niemals an den gedanklichen Verbindungen zwischen Ihren Sätzen.

Nach diesem Prinzip arbeite ich selbst: KI-Werkzeuge nutze ich für Recherche und erste Entwürfe, jeden Text prüfe und überarbeite ich selbst, bevor er online geht.

Selbst mit ChatGPT texten oder schreiben lassen?

Ob Sie Website-Texte mit ChatGPT selbst entwerfen oder professionell schreiben lassen, hängt von Ihrer verfügbaren Zeit für Recherche, Faktenprüfung und sprachlichen Feinschliff ab. Während eigene Entwürfe bei internen Vorarbeiten und einzelnen Unterseiten helfen, nimmt Ihnen ein Texter bei Startseiten und Leistungsseiten die gesamte Strukturierung, Abstimmung und Ausarbeitung ab.

Wenn Sie gerne selbst schreiben und die Zeit für die vier Prüfschritte einplanen, lassen sich Website-Texte mit ChatGPT als praktischem Werkzeug für Gliederungen und erste Entwürfe vorbereiten. Wenn Sie Ihre Zeit hingegen im Tagesgeschäft brauchen, übernehme ich Startseite und Leistungsseiten beim Website-Texte schreiben lassen. Sie müssen dafür vorab nichts aufschreiben: Den Anfang macht ein kostenloses Erstgespräch von 15 Minuten. Anschließend stelle ich Ihnen in einem strukturierten Interview von 30 bis 60 Minuten gezielte Fragen zu Ihrem Betrieb, Ihren Leistungen und Ihren Kunden.

Alle Preise und Pakete für Website-Texte (Stand Oktober 2026) gelten als Festpreis pro Paket und nicht pro Wort, jeweils netto zuzüglich 19 Prozent Umsatzsteuer. Einzeltexte pflege ich auf Wunsch für 49 Euro netto zzgl. 19 % USt. pro Seite direkt in Ihr System ein; im Website-Paket ist das Einpflegen bereits enthalten. Vom Interview bis zum fertigen Text dauert es zwei bis drei Wochen. Falls Sie darüber hinaus regelmäßig zwei oder vier SEO-optimierte Blogbeiträge pro Monat veröffentlichen möchten, begleite ich Sie im Online-Marketing ab 799 Euro netto zzgl. 19 % USt. im Monat bei zwölf Monaten Laufzeit.